Python

Este módulo introdutório é um mergulho profundo nos fundamentos da programação em Python, além de preparar o cenário para um projeto prático e desafiador de gerenciamento de tarefas. Inicialmente, oferecemos uma introdução abrangente ao Python, contemplando desde a instalação em diferentes sistemas até a criação do primeiro programa e uma exploração detalhada da sintaxe Python.

Módulo imersivo em Programação Orientada a Objetos (POO) em Python. Aprenda fundamentos como herança, polimorfismo, encapsulamento e decoradores. Cada aula aprofunda conceitos, proporcionando base sólida. Projeto prático: jogo de combate em turnos aplicando conhecimento adquirido. Ao final, domine POO em Python para aplicação eficaz em projetos futuros.

Módulo dedicado ao aprendizado dos conceitos fundamentais de API, onde vamos criar nossa própria API utilizando o framework Flask em Python.

Módulo focado no entendimento e aplicação de autenticação usando Flask-Login e também dedicado a apresentar conceitos e integração de banco de dados utilizando SQLAlchemy,

Nesse módulo vamos explorar o conceito de notificações em tempo real e suas aplicações, além de discutir as estratégias mais comuns para implementá-las, como long pooling e WebSockets. Em seguida, teremos um projeto prático, onde construiremos uma API de pagamento do zero e implementaremos notificações em tempo real.

Vamos estudar e aplicar inicialmente alguns conceitos básicos sobre design de código e arquitetura de software visando uma construção de projeto simples, facilmente escalavel e de facil manutenção. Vamos explorar os conceitos de separação de responsabilidades, tratamento de lógicas complexas, utilização de bibliotecas terceiras, testes unitários, dependências e tratamento de erros. O objetivo final é demonstrar como o uso de boas práticas de código podem gerar um projeto sustentavel.

Neste módulo vamos nos aprofundar nos princípios propostos contidos na palavra SOLID, vamos demonstrar em código todos os casos necessários e apresentar a importância desses conceitos para nossas produções.

Vamos introduzir os conceitos sobre Arquitetura de Software e entender como planejar e montar um software de maneira profissional. Iremos percorrer desde as configurações iniciais de projeto, até o bom manuseio de ORMs para bancos de dados e levantamento de API contendo validação de erros. Finalizaremos o projeto entendendo toda a separação de diretórios, desenvolvimento de features sustentáveis e aplicação de testes unitários.

Neste módulo, iremos nos aprofundar em como devemos lidar com senhas trafegando pela web, de maneira fácil, segura e performática. Utilizando JWT, iremos desenvolver uma API bancária contendo algumas rotas desenvolvidas nos conceitos da arquitetura MVC.

Este módulo oferece uma introdução abrangente ao MongoDB, abordando desde os fundamentos até a aplicação prática em um projeto web utilizando Flask.

Aprenda a utilizar Redis com Python e Flask para desenvolver uma aplicação de varejo rápida e escalável. Explore o uso de Redis para cache, sessões, filas de tarefas e otimização de operações como gerenciamento de carrinho de compras e autenticação de usuários. Ao final, você será capaz de integrar Redis em sua aplicação Flask para melhorar a performance e a experiência do usuário.

Nesse módulo, vamos aprender sobre o que é RabbitMQ, o que faz a ferramenta e como integrá-la com um bot de envio de mensagens com Telegram API. Entendo o funcionamento de um sistema de mensageria na prática.

Nesse módulo você irá aprender os fundamentos do framework FastAPI, explorando o assincronismo com Python, o uso de servidores ASGI como Uvicorn e a importância da tipagem com Pydantic. Veremos como criar rotas básicas e utilizar a documentação automática do Swagger para testar sua aplicação.

Nesse módulo você irá aprender a construir uma API profissional do zero seguindo o padrão MVC. Abordaremos a integração com banco de dados SQLite via SQLAlchemy, implementação de repositórios, regras de negócio, validação de dados com Pydantic, tratamento de erros e testes unitários com Pytest.

Nesse módulo você irá aprender a integrar FastAPI com IA na prática, hospedando LLMs localmente com Ollama, construindo um chat em Streamlit, aplicando engenharia de prompt (P-C-T-R), usando Cloud AI e GitHub Copilot e criando um orquestrador de prompts robusto para suas APIs.